直接の回答
カラーパレット抽出ツールは、HTML5 Canvas上で画像のピクセルデータを高速サンプリングし、色の量子化およびクラスタリングによって代表的な調和カラーパレットを生成します。
このツールの使い方
1
画像を読み込む
写真をドラッグ＆ドロップするか、ファイルを選択してワークスペースに配置します。
2
パレットの抽出色数を設定する
抽出したい主要色の数（5〜8色）を選択し、クラスタリングを実行します。
3
カラーコードをコピーする
抽出された各色のHEX、RGB、HSL値を個別にコピーするか、CSSカスタムプロパティ一式を一括コピーします。
Canvasサンプリングとカラー量子化アルゴリズム
画像をローカルCanvasに展開してImageDataからピクセル配列を取得し、色空間上の近傍ピクセルをグループ化して最も視覚的影響の大きいドミナントカラーを特定します。
- 色のクラスタリング：色空間上の三次元距離（ユークリッド距離）を測定し、類似した色彩を効率的にグループ化します。
- デザインシステム連携：抽出したパレットを即座にCSS変数（--color-primary等）やJSONとして書き出し可能です。
具体例
夕暮れの風景写真から暖色系テーマパレットを抽出
入力: sunset.jpg（夕暮れの海辺写真）
出力: パレット：#2B1B17, #8B3A3A, #CD6839, #EE9A49, #F5DEB3
写真の情緒的な色彩バランスをWebデザインやイラストの配色テーマとして再利用できます。
制限事項
- ピクセル数の多寡に基づくため、面積が極めて小さいアクセントカラーは代表色として抽出されない場合があります。
- ブラウザのカラーマネジメント設定により、ディスプレイ環境間で微妙な色味の差異が生じることがあります。
よくある質問
アップロードした写真がインターネット上に公開されることはありますか？
一切ありません。画像データはブラウザ内のメモリに一時的に読み込まれるだけで、外部へのアップロードは一切行われません。
CSS変数として出力できますか？
はい。--palette-1: #xxxxxx; のような標準的なCSSカスタムプロパティ形式でワンクリックコピーが可能です。
信頼できる参考文献・標準規格
- MDN Web Docs: HTML5 Canvas によるピクセル操作と画像解析 ↗ — ImageData、RGBAバッファ抽出、色解析に関する公式技術情報。
- W3C 相対輝度と色空間標準仕様 ↗ — sRGB色空間および知覚的明度に関する技術的定義。